雲服務已然成為軟體工程師必備知識之一，特別是小型企業、新創公司，在產品還沒穩定且資金有限的情形下，將資金投注在基礎設施（機房、伺服器、網路設備等等）上，倒不如選擇雲服務，除了費用彈性，可依據需求隨時擴充效能外，當產品不如市場預期，將雲服務停用即可止損。今天將透過「租車」這個概念作為比喻，帶你認識雲端世界。

雲服務的誕生

雲服務的概念源於電子商務巨頭 Amazon 的一個創新決策。在 2000 年代初期，Amazon 面臨業務快速成長的挑戰，特別是在黑色星期五等季節性高峰期間。為了應對這種需求，Amazon 大幅擴展了其 IT 基礎設施。

然而，Amazon 很快意識到一個問題，在非高峰期，大量昂貴的計算資源皆處於閒置狀態。於是，一個創新的想法因此誕生了

「為什麼不將這些閒置資源出租給其他企業呢？」

2006 年，Amazon Web Services (AWS) 正式推出，開創了雲計算服務的新時代。這不僅幫助 Amazon 更有效地利用其基礎設施，也為其他企業提供了靈活、經濟的 IT 解決方案。

AWS 的成功激發了整個科技圈，促使其他巨頭如 Microsoft 和 Google 相繼推出自己的雲服務平台，雲服務時代來臨，徹底改變了企業管理 IT 資源的方式。

雲服務是什麼？

雲服務就相當於租車服務，這個比喻可以幫助我們更好地理解雲服務的本質和優勢：

1. 按需使用：就像你需要車子時才去租車，使用雲端服務時，你只在需要時租用計算資源或儲存空間。

2. 無需自行維護：租車公司負責車輛的維修和保養，同樣地，雲端服務提供商負責維護和更新硬體及軟體。

3. 靈活選擇：租車時可以根據需求選擇不同類型的車輛（小轎車、休旅車、貨車等），使用雲端服務時也可以選擇不同類型和規格的服務。

4. 隨時可用：只要有駕照，你可以在世界各地的租車公司租車。同理，只要有網路連接，你就可以在任何地方存取雲端服務。

5. 節省成本：相比購買和維護自己的車，租車更經濟實惠。雲端服務同樣可以幫助企業避免巨額的硬體投資。

6. 彈性擴展：假日需要更大的車？租車公司可以讓你升級。需要更多計算能力或儲存空間？雲端服務可以讓你輕鬆擴展資源。

7. 專業支援：遇到問題時，租車公司會提供道路救援。同樣，雲端服務提供商也會提供技術支援。

常見的雲服務類型

雲服務通常分為三種主要類型，每種類型提供不同程度的控制和管理。為了更好理解，我們可以用租車的比喻來解釋：

1. IaaS（基礎設施即服務）
   相當於租用一輛車，你擁有完全的使用權，但你需要知道如何駕駛這台車。

   • AWS ：Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）
   • GCP ：Google Compute Engine
   • Azure ：Azure Virtual Machines

2. PaaS（平台即服務）
   類似於租用一輛有自動駕駛功能的車，你不必知道如何操作方向盤和踩油門，但你需要知道怎麼設定自動導航。

   • AWS ：AWS Elastic Beanstalk
   • GCP ：Google App Engine
   • Azure ：Azure App Service

3. SaaS（軟體即服務）
   就像叫車服務一樣，你只管抵達目的地，不需關心車輛狀態、行駛路線。

   • AWS ：Amazon WorkSpaces
   • GCP ：Google Workspace
   • Azure ：Microsoft 365（包含 Office 365）

這些例子展示了不同雲服務提供商在各種服務類型中的具體產品。選擇哪種類型的服務取決於你的技術需求、管理偏好和業務目標。IaaS 提供最大的靈活性但需要更多的管理，PaaS 簡化了開發和部署流程，而 SaaS 則提供了即開即用的解決方案。

供應商比較

就像有不同的租車公司提供各種服務，雲服務也有多家供應商，每家都有其獨特的優勢。讓我們來比較四大主要雲服務供應商：

1. Amazon Web Services (AWS)

   • 市場領導者，擁有最大的市場佔比
   • 提供最全面的服務範圍，超過 200 種功能性服務
   • 強項：廣泛的全球基礎設施，豐富的服務選擇
   • 適合：各種規模的企業，特別是需要多樣化服務的公司
   • 特色服務：Amazon EC2（彈性計算），Lambda（無伺服器運算）

2. Microsoft Azure

   • 與微軟現有產品（如 Office 365, Dynamics 365）整合度高
   • 強項：混合雲解決方案，對 Windows 和 .NET 的優秀支持
   • 適合：已經使用微軟產品的企業，需要無縫整合的用戶
   • 特色服務：Azure Active Directory

3. Google Cloud Platform (GCP)

   • 以數據分析和機器學習技術見長
   • 強項：大數據處理，人工智能和機器學習服務
   • 適合：需要強大數據分析能力的企業，新創公司
   • 特色服務：BigQuery（數據倉儲）

4. 阿里雲（Alibaba Cloud）

   • 亞洲，特別是中國市場的領導者
   • 強項：在亞太地區擁有廣泛的資料中心網路
   • 適合：專注於亞洲市場的企業，需要在中國境內部署服務的公司
   • 特色服務：阿里雲 ECS（彈性計算）

結語

雲服務時代的到來，為 IT 基礎設施提供了前所未有的靈活性、效率和可能性。無論是個人用戶還是大型企業，都能從雲服務中受益，今天帶你認識了雲服務的世界，期望未來你也能將第一個小專案發佈在雲端！